روش های نمونه برداری کنترل کیفیت تولید قطعات آهنگری چیست؟

به عنوان تامین کننده قطعات آهنگری، کنترل کیفیت برای ما بسیار مهم است. این فقط این نیست که مطمئن شویم قطعاتی که بیرون می‌زنیم کاملاً خراشیده هستند. این همچنین در مورد راضی نگه داشتن مشتریان و حفظ شهرت ما است. یکی از جنبه های کلیدی کنترل کیفیت روش های نمونه گیری است. در این وبلاگ، من شما را با برخی از روش های نمونه گیری رایج برای کنترل کیفیت تولید قطعات آهنگری آشنا می کنم.

چرا نمونه برداری؟

قبل از اینکه به روش های واقعی بپردازیم، اجازه دهید در مورد اینکه چرا حتی نمونه برداری می کنیم صحبت کنیم. تولید قطعات آهنگری می تواند شامل ساخت یک دسته کامل از قطعات، گاهی اوقات هزاران یا حتی بیشتر باشد. بازرسی تک تک قطعات اغلب عملی نیست. ممکن است زمان بر و پرهزینه باشد. نمونه برداری به ما این امکان را می دهد که فقط با بررسی زیر مجموعه ای از قطعات، ایده خوبی از کیفیت کلی دسته تولید به دست آوریم.

نمونه گیری تصادفی ساده

یکی از ساده ترین روش های نمونه گیری، نمونه گیری تصادفی ساده است. این را تصور کنید: شما یک دسته بزرگ از قطعات آهنگری دارید، مثلاً چند هزاربراکت فورج شده را رها کنید. با نمونه‌برداری تصادفی ساده، هر بخش از آن دسته شانس برابری برای انتخاب شدن برای بازرسی دارد.

برای رسیدن به این هدف می توانیم از ابزارهای مختلفی استفاده کنیم. به عنوان مثال، ممکن است به هر قسمت یک شماره منحصر به فرد اختصاص دهیم. سپس، با استفاده از یک مولد اعداد تصادفی، اعداد مربوط به قسمت هایی را که بررسی خواهیم کرد، انتخاب می کنیم. این مثل یک قرعه کشی منصفانه برای قطعات است!

زیبایی نمونه گیری تصادفی ساده بی طرفی آن است. خطر سوگیری در انتخاب ما را کاهش می دهد. اما هنگام سر و کار داشتن با تولید در مقیاس بزرگ، ممکن است کمی دردسرساز باشد. پیدا کردن و شماره گذاری تک تک قسمت ها می تواند تلاش زیادی را ببرد.

نمونه گیری سیستماتیک

نمونه گیری سیستماتیک گزینه دیگری است که مدیریت آن در تولید با حجم بالا کمی ساده تر است. فرض کنید یک خط تولید داریم که در آنقطعه آهنگری قالب بستهیکی پس از دیگری بیرون می آیند ابتدا در مورد فاصله نمونه گیری تصمیم می گیریم.

به عنوان مثال، اگر فاصله 10 را انتخاب کنیم، هر 10 قسمت را برای بازرسی انتخاب می کنیم. ما با یک قسمت انتخابی تصادفی در چند اولین دوره تولید شروع می کنیم و سپس فقط فاصله را از آنجا دنبال می کنیم.

اجرای این روش سریع و آسان است. به ویژه زمانی که قطعات به صورت متوالی تولید می شوند مفید است. با این حال، یک نقطه ضعف بالقوه وجود دارد. اگر الگویی در فرآیند تولید وجود داشته باشد، مانند خرابی ماشین که هر 10 قسمت رخ می دهد، نمونه گیری سیستماتیک ما ممکن است آن را تشخیص ندهد زیرا از همان فاصله زمانی پیروی می کند.

نمونه گیری طبقه ای

زمانی که تولید قطعات آهنگری ما دارای زیرگروه‌های مجزا باشد، نمونه‌برداری طبقه‌ای مفید است. فرض کنید ما تولید می کنیمقطعات فلزی با دقت بالادر اندازه های مختلف یا برای کاربردهای مختلف. به جای اینکه آنها را به عنوان یک دسته بزرگ در نظر بگیریم، می توانیم آنها را به زیر گروه ها یا طبقات تقسیم کنیم.

برای هر لایه، سپس از نمونه گیری تصادفی ساده یا روش مناسب دیگری برای انتخاب قطعات برای بازرسی استفاده می کنیم. به این ترتیب، ما می توانیم اطمینان حاصل کنیم که هر زیرگروه به درستی در نمونه نشان داده شده است.

زمانی که بین زیرگروه ها تفاوت وجود داشته باشد، نمونه گیری طبقه ای نتایج دقیق تری به ما می دهد. اما مستلزم این است که ما ویژگی های تولید را به خوبی درک کنیم و بتوانیم اقشار را به وضوح تعریف کنیم.

نمونه گیری خوشه ای

نمونه گیری خوشه ای زمانی مفید است که قطعات ما به طور طبیعی گروه بندی یا خوشه ای باشند. به عنوان مثال، اگر قطعات آهنگری ما به صورت دسته ای در ماشین آلات یا شیفت های مختلف تولید شود. هر دسته را می توان یک خوشه در نظر گرفت.

ابتدا تعدادی از این خوشه ها را به صورت تصادفی انتخاب می کنیم. سپس تمام قسمت های درون خوشه های انتخاب شده را بررسی می کنیم. این راحت تر از انتخاب جداگانه قطعات از کل تولید است. زمانی کارآمد است که دسترسی به تک تک قطعات در کل تولید دشوار باشد.

با این حال، یک اشکال این است که اگر خوشه ها همگن نباشند، نتایج ممکن است به طور دقیق کیفیت کلی تولید را نشان ندهند.

طرح های نمونه گیری پذیرش

طرح های نمونه گیری پذیرش کمی رویکرد رسمی تر است. آنها از اصول آماری برای تصمیم گیری در مورد پذیرش یا رد یک دسته تولید بر اساس نتایج بازرسی نمونه استفاده می کنند. طرح‌های نمونه‌گیری پذیرشی انواع مختلفی دارند، مانند طرح‌های نمونه‌گیری تک، طرح‌های نمونه‌گیری دوگانه و طرح‌های نمونه‌گیری چندگانه.

در یک طرح نمونه برداری، یک نمونه با اندازه مشخص از دسته می گیریم. بر اساس تعداد قطعات معیوب در آن نمونه، تصمیم می گیریم که کل دسته را بپذیریم یا رد کنیم. طرح های نمونه گیری دوگانه به ما فرصتی دوباره می دهد. اگر نتیجه اولین نمونه قطعی نباشد، نمونه دوم را قبل از تصمیم گیری می گیریم. طرح های نمونه گیری چندگانه شامل گرفتن یک سری نمونه تا زمانی که بتوان تصمیم روشنی گرفت.

این طرح ها برای تعیین استانداردهای کیفیت واضح و تصمیم گیری های عینی عالی هستند. اما آنها نیاز به درک خوبی از آمار دارند و انتخاب اشتباه طرح می تواند منجر به پذیرش یا رد نادرست دسته ها شود.

واقعی - برنامه جهانی در کسب و کار ما

در فعالیت های روزمره ما به عنوان تامین کننده قطعات آهنگری، ما فقط به یک روش نمونه گیری پایبند نیستیم. ما اغلب بسته به شرایط، روش های مختلفی را با هم ترکیب می کنیم. برای دوره های تولید در مقیاس کوچک قطعات بسیار سفارشی شده، ممکن است از نمونه گیری تصادفی ساده برای اطمینان از بررسی کامل استفاده کنیم.

برای تولید مستمر قطعات استاندارد در مقیاس بزرگ، نمونه‌برداری سیستماتیک به ما کمک می‌کند تا بدون صرف زمان زیاد، مراقب کیفیت باشیم. و هنگامی که ما ترکیبی از انواع مختلف قطعات داریم، نمونه‌برداری طبقه‌ای به ما امکان می‌دهد کیفیت هر نوع را به طور دقیق ارزیابی کنیم.

چرا ما را انتخاب کنید؟

تعهد ما به کنترل کیفیت از طریق این روش‌های نمونه‌برداری به این معنی است که وقتی ما را به‌عنوان تامین‌کننده قطعات آهنگری خود انتخاب می‌کنید، قطعاتی را دریافت می‌کنید که استانداردهای با کیفیت بالا را برآورده می‌کنند. ما به کار خود افتخار می کنیم و می دانیم که داشتن قطعات آهنگری قابل اعتماد برای پروژه های خود چقدر برای شما مهم است.

این که آیا شما نیاز داریدبراکت فورج شده را رها کنید،قطعه آهنگری قالب بسته، یاقطعات فلزی با دقت بالا، ما شما را تحت پوشش قرار داده ایم.

اگر به دنبال تامین کننده قطعات آهنگری هستید که به کیفیت اهمیت می دهد و از روش های نمونه برداری کنترل کیفیت صدا استفاده می کند، مایلیم با شما صحبت کنیم. برای شروع گفتگو در مورد نیازهای تدارکاتی خود به راحتی تماس بگیرید. ما اینجا هستیم تا بهترین قطعات آهنگری را با قیمت رقابتی به شما ارائه دهیم.

مراجع

• مونتگومری، دی سی (2013). مقدمه ای بر کنترل کیفیت آماری. وایلی.
• دانکن، ای جی (1986). کنترل کیفیت و آمار صنعتی. ایروین.